正版资源Keygen-R2R Tree DSP NN76 v1.1.3 神经网络模拟FET压缩器插件 [WiN]
Tree DSP NN76 v1.1.3 是一款用神经网络建模的 FET 压缩器插件,在工程里的位置很明确:给鼓组、贝斯、人声这类需要“压得住又不糊”的素材,提供接近硬件的非线性压缩手感。它基于传奇 Blackface 硬件的数百小时高分辨率音频数据训练,重点还原的是模拟设备的非线性响应和细微失真,
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Tree DSP NN76 v1.1.3 是一款用神经网络建模的 FET 压缩器插件,在工程里的位置很明确:给鼓组、贝斯、人声这类需要“压得住又不糊”的素材,提供接近硬件的非线性压缩手感。它基于传奇 Blackface 硬件的数百小时高分辨率音频数据训练,重点还原的是模拟设备的非线性响应和细微失真,而不是简单套一条压缩曲线。对混音来说,这意味着它在做大压缩量时,染色和瞬态收放更接近真实电路的反应。
四种压缩比与 All-Buttons-In 模式怎么用
插件提供 4 种压缩比模式,另有经典的 All-Buttons-In 全键按下模式。前者适合按素材分配:鼓总线用中低压缩比稳住动态,贝斯用较高压缩比收紧低频尾巴,人声则用轻压缩比做前后一致性。All-Buttons-In 是 FET 类硬件的标志性玩法,压缩曲线会变得更陡、更有攻击性,适合摇滚鼓组、并行压缩或需要明显“压扁感”的段落。启动与释放时间可调,配合干湿混合,可以在保留瞬态的同时只压住峰值。
电平表、自动增益与预设对比组
输入与输出电平表带峰值保持、削波指示和 RMS 显示,另有数字与模拟两种增益衰减表,方便对照观察实际压了多少。输入微调和输入/输出增益联动让推电平时的响度变化更可控,自动增益则省去手动补偿。预设浏览器配合 A/B/C/D 四组对比,适合在同一素材上比较不同压缩比和时值的取舍;撤销/重做和音频旁通便于快速 A/B。界面尺寸可自由调节,60Hz GPU 加速渲染在长时间工程里也更顺。
- 适合曲风:摇滚、流行、电子中需要硬朗压缩质感的鼓组与贝斯,以及配乐里的打击乐层。
- 放进工程时注意:先定压缩比再调时值,最后用干湿混合控制并行比例,避免叠加多层压缩后瞬态被吃掉。
- 版本为 v1.1.3,适用 WiN,文件体积 29.8MB;安装后需注册,运行 .r2rwm 文件前要先装好下载包内提供的组件。
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Tree DSP NN76 是一款采用机器学习和神经网络技术模拟经典 FET 压缩器的效果器插件,适用于混音工程师与音频制作人员。
该插件通过神经网络引擎重现硬件细节,基于传奇 Blackface 硬件运行的数百小时高分辨率音频数据进行训练,精确捕捉并还原了模拟设备的非线性响应与微妙失真特性。
主要功能
提供 4 种压缩比模式与经典的 All-Buttons-In 全键按下模式。
具备启动(Attack)与释放(Release)时间控制、干湿信号混合调节、输入微调(Input Trim)以及输入/输出增益联动功能。
配备含峰值保持、削波指示及 RMS 显示的输入与输出电平表,并提供数字增益衰减表与模拟增益衰减表。
内置自动增益(Auto Gain)、预设浏览器、A/B/C/D 预设对比组、撤销/重做功能与音频旁通开关。
支持界面尺寸自由调节,并采用 60Hz GPU 加速图形渲染。
规格
版本:v1.1.3
适用系统:WiN
文件体积:29.8MB
日期:2026年9月9日
安装说明
安装方法:安装并注册,若要运行 .r2rwm 文件,您需要安装“”(下载包内已提供)。
神经网络 FET 压缩器

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