将音频录音转换为 MIDI 的插件DamRsn (Dr. Audio) – NeuralNote v2.1.0 for Windows

NeuralNote v2.1.0 是一款面向 Windows 64 位 DAW 环境的音频转 MIDI 效果插件，核心卖点是本地 AI 识别与多轨分离。它可以从录音或整段混音中提取音符并生成 MIDI，同时按乐器对识别内容进行拆分，便于在宿主软件中继续编辑、改编和配器。新版采用 Kyutai 与 Mirelo 开发的 MuScriptor 第二代模型，并提供小、中、大三档模型尺寸，让用户在处理速度与识别质量之间灵活取舍。插件内置合成器试听功能，可对识别出的声部单独调节音量、静音或独奏；生成的 MIDI 可直接拖入 DAW，也可保存为文件。所有分析均在本机完成，支持 CPU 与 GPU 运算，无需上传音频。系统方面要求 Windows 10 或更高版本、64 位系统及 x64 兼容 CPU。

核心功能与识别流程

工作流程很直接：先把音频素材载入插件，选择合适的小、中、大模型，再启动分析。NeuralNote 会自动检测音高与起音位置，把连续演奏整理成音符事件，并依据音色特征尝试区分不同乐器。识别结果以 MIDI 片段呈现，用户可用内置合成器试听，单独调整各声部音量、静音或独奏，确认无误后拖放到 DAW 轨道，或导出为 MIDI 文件继续编曲。由于计算在本机显卡或处理器上完成，录音不会离开电脑，适合处理未公开素材与商业项目。模型尺寸越大，通常识别越细，但耗时和对硬件的要求也更高；追求速度可选小号，追求质量可选大号。

适用曲风与实际用法

它适合流行、电子、摇滚、嘻哈、爵士、影视配乐、古典改编与民谣等以旋律、和声和低音线条为主的素材。实际用法包括：把哼唱或单声部录音转成旋律草稿；从完整混音中分离贝斯、和弦与主奏，重建可编辑的编曲骨架；对采样进行转谱与重奏；为 remix、翻唱和教学分析提取 MIDI 参考。处理密集混音时，建议先用中号模型试跑，再对大号结果做人工修整；对独奏乐器则可直接用大号模型提高精度。识别后仍需在 DAW 中校正时值、力度与音高，才能得到更自然的结果。